属性完整且几何准确的道路网数据，是支撑智慧城市空间分析、位置服务与自动驾驶的必要基础，然而，由于有时道路网数据缺乏名称等关键语义信息，导致路径描述模糊、事件定位困难、可读性差，限制了其实际可用性。瓦片地图是一种可免费获取、信息完整的栅格数据，其道路注记文本为语义补全提供了新思路，但受投影变形、视觉噪声及几何对齐误差影响，直接应用存在局限。针对上述问题，本文独辟蹊径，提出一种基于瓦片地图的道路网属性增强方法。首先，将矢量道路网和瓦片地图进行数据预处理；其次，对预处理后的数据进行特征计算，统一了不同模态数据的几何特征基准，同时量化了文本语义相似度，从而为后续道路名称与矢量道路网的匹配提供基础；最后，在此特征的基础上，通过二次筛选道路名，完成瓦片数据中道路名称文本的标准化以及其与矢量道路网的匹配。试验表明，本文方法能综合利用视觉、几何与语义三重特征，有效提升了道路网的属性完整性。

道路矢量数据；瓦片地图数据；几何特征；语义特征；基于特征的道路名匹配；语义信息增强